srun

# srun 命令

知道了可用的计算资源后，第二步就可以直接提交作业了，例如使用 srun 命令，配合 -p 分区名 参数，以及 -N 节点数 -n 核心数 进行提交，下面详述如下：

在命令行终端直接执行 srun 命令进行作业提交计算，天河系统的相应命令是 yhrun。

本文以 yhrun 命令为例进行介绍。

$ yhrun -N 2 -n 24 -p debug executable [args...]

命令说明：

关键词	含义	备注
yhrun	并行执行程序的命令	类似于通用的`mpirun`命令
-N	总节点数	-N 2 表示用2个计算节点
-n	总核数	-n 24 表示一共用 24 个cpu核心，注意是总数，而不是每个节点的核数
-p	计算分区	-p debug 表示用debug计算分区，可以用`yhi`命令查询可用分区
executable	可执行程序名称	就是你要运行的程序的名字
[args...]	执行参数	有的程序需要加参数，就写在后面

1、 -N 是总节点数， -n 是总 CPU 核数。超算中心的计算资源是有一个个计算节点组成的，由于通常超算中心提供的是物理资源，因此每一个计算节点的配置相对是固定的。也就是说，一个计算节点，有多少个物理 CPU 核心、多少内存，是有比例的。我们可以使用 [[熟悉系统]] 相关章节进行查询

2、当只使用了 -N 参数，例如 yhrun -N 2 -p debug ...，Slurm 作业调度系统会申请 2个计算节点，每个计算节点默认（最少）使用一个 CPU 核心，因此实际效果和 yhrun -N 2 -n 2 -p debug ... 是一样的。

3、当只是用了 -n 参数，则会优先使用节点内的 CPU核心数，当一个节点 CPU核心数资源不够时，会增加一个节点，还不够继续增加。类似于 -n 指定的核心数，会除以每个节点的核心数（固定了，写在了 slurm 配置文件中）。能整除时刚到用结果值当做 -N 的节点数值；不能整除时，会增加一个节点。

4、当同时使用了 -N 和 -n 参数时，又分 2种情况：

（1）如果 -N 节点数 X 每个节点的核心数 >= -n 总CPU核数，则会正常运行（2）否则，会提示类似 Requested node configuration is not available，因为无法提供同时满足这两个数的计算资源