超算小站 超算小站
首页
  • 注册账号
  • 登录系统
  • 熟悉系统
  • 配置环境
  • 数据管理
  • 作业管理
  • 集群软件环境:

    • 01.编译环境
    • 02.基础库
    • 03.应用软件
    • 04.工具软件
    • 05.常用语言环境
    • 06.使用进阶
  • 入门课程

    • 01.超算历史
    • 02.VPN登录
    • 03.Mobaxterm工具
    • 04.Linux基本命令
    • 05.Module环境变量管理工具
    • 06.Vim文本编辑器使用
    • 07.Slurm作业管理系统
HPC&AI
  • 01.登录问题
  • 02.编译问题
  • 03.作业问题
  • 04.存储和数据问题
  • 05.GPU问题
资料下载
归档
关于我
🚀试用
首页
  • 注册账号
  • 登录系统
  • 熟悉系统
  • 配置环境
  • 数据管理
  • 作业管理
  • 集群软件环境:

    • 01.编译环境
    • 02.基础库
    • 03.应用软件
    • 04.工具软件
    • 05.常用语言环境
    • 06.使用进阶
  • 入门课程

    • 01.超算历史
    • 02.VPN登录
    • 03.Mobaxterm工具
    • 04.Linux基本命令
    • 05.Module环境变量管理工具
    • 06.Vim文本编辑器使用
    • 07.Slurm作业管理系统
HPC&AI
  • 01.登录问题
  • 02.编译问题
  • 03.作业问题
  • 04.存储和数据问题
  • 05.GPU问题
资料下载
归档
关于我
🚀试用
  • 编译环境

  • 基础库

  • 应用软件

  • 工具软件

  • 常用语言环境

    • Co-Array Fortran 使用说明
    • Anaconda 安装教程
    • python扩展包的安装方法(pip)
    • python扩展包的安装方法
      • 使用Anaconda集成环境
      • 使用zip/tar等格式源码包安装
        • 下载源码包
        • 安装
      • 使用egg格式文件安装
      • 使用whl格式文件安装
      • 使用conda命令安装
      • 设置默认安装路径
    • python扩展包的安装方法 --- conda本地源使用说明
    • 使用代理配置天河系统python环境
    • R编译安装教程
    • R语言包的安装教程
  • 使用进阶

  • 软件中心
  • 常用语言环境
mrzhenggang
2017-09-24
目录

python扩展包的安装方法

python拥有非常丰富的扩展包,下面介绍常见的扩展包安装方法。

# 使用Anaconda集成环境

通过使用该python的集成环境,可以解决大部分常见包的安装以相互依赖问题。

# 使用zip/tar等格式源码包安装

例如我们想安装numpy,可以:

# 下载源码包

通过pip网站 (opens new window)下载numpy-1.13.1.zip (opens new window)

该源码包是zip格式的,我们可以用unzip命令解压缩。

unzip numpy-1.13.1.zip
cd numpu-1.13.1
1
2

# 安装

如果是安装在当前系统环境python的默认路径下,那么直接执行下面的命令即可:

python setup.py install 
1

如果是希望修改安装路径,可以加上--prefix参数,即:

python setup.py install --prefix=/path/to/install  # 等号后面写安装路径
1

# 使用egg格式文件安装

安装方法也很简单:

easy_install 123.egg # 123.egg 是egg包的名字
1

使用这类包的时候,请注意:

  • 下载的版本与系统的python版本相对应,如py2表示python2版本,py3.6表示python3.6版本
  • 下载的版本与系统的版本相对应,一般的i686对应32位系统,x86_64对应64位系统

设置安装路径也是添加 --prefix=/path/to/install 即可。

# 使用whl格式文件安装

安装方法也很简单:

pip install 123.whl # 123.whl 是whl包的名字
1

我们可以通过添加 --target=/path/to/install 来指定安装路径

# 使用conda命令安装

集成环境中其实配置了python包的管理工具,我们可以使用它来管理包。不过有时候,从国外下载包会比较慢。

比如,我想安装numpy-1.13.1,只需要输入:

conda install numpy=1.13.1
1

如果是更新的话,只需要输入例如:

conda update numpy=1.13.11
1

可以查看官网的conda介绍 (opens new window)。

# 设置默认安装路径

一般情况下,我们使用setup.py 或者 pip等方式安装一个python的扩展包时,都是安装到当前环境中的python的默认对应路径。

例如:

$ which python
$HOME/software/python/bin/python
1
2

默认包的安装路径很可能为(对于2.7版本):

$HOME/software/python/lib/python2.7/site-packages
1

如何修改默认的安装路径,让我们不需要指定例如 --prefix 参数就可以实现呢?

我们可以在$HOME目录下创建一个配置文件 ".pydistutils.cfg" ,用来特别指定python的packages的默认安装目录,例如:

 [install]
install_lib = $HOME/software/lib/python
install_scripts = $HOME/software/python/bin
1
2
3

通过配置此文件,即可修改默认安装目录。

如果在安装python的packages过程中并未指定安装路径,但在默认的安装路径中并未发现安装的文件,可以找找此文件看一下。

python扩展包的安装方法(pip)
python扩展包的安装方法 --- conda本地源使用说明

← python扩展包的安装方法(pip) python扩展包的安装方法 --- conda本地源使用说明→

Theme by Vdoing | Copyright © 2015-2024 Zheng Gang | MIT License | 津ICP备2021008634号
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式
×