超算小站 超算小站
首页
手册
  • 集群软件环境:

    • 01.编译环境
    • 02.基础库
    • 03.应用软件
    • 04.工具软件
    • 05.常用语言环境
    • 06.使用进阶
  • 入门课程

    • 01.超算历史
    • 02.VPN登录
    • 03.Mobaxterm工具
    • 04.Linux基本命令
    • 05.Module环境变量管理工具
    • 06.Vim文本编辑器使用
    • 07.Slurm作业管理系统
  • 01.登录问题
  • 02.编译问题
  • 03.作业问题
  • 04.存储和数据问题
  • 05.GPU问题
Linux使用
归档
关于我
🚀试用
首页
手册
  • 集群软件环境:

    • 01.编译环境
    • 02.基础库
    • 03.应用软件
    • 04.工具软件
    • 05.常用语言环境
    • 06.使用进阶
  • 入门课程

    • 01.超算历史
    • 02.VPN登录
    • 03.Mobaxterm工具
    • 04.Linux基本命令
    • 05.Module环境变量管理工具
    • 06.Vim文本编辑器使用
    • 07.Slurm作业管理系统
  • 01.登录问题
  • 02.编译问题
  • 03.作业问题
  • 04.存储和数据问题
  • 05.GPU问题
Linux使用
归档
关于我
🚀试用
  • 编译环境

    • 编译程序的四个过程简介
    • gcc编译安装教程
  • 基础库

    • fftw 编译安装教程
    • PETSc 编译安装教程
  • 应用软件

    • alamode 编译安装教程
    • ANGSD 编译安装教程
    • BEAST安装使用教程
    • BerkeleyGW-2.1 安装教程
    • COMSOL安装教程
    • CP2K编译安装教程
    • gromacs编译安装教程
    • jfeff安装说明
    • LAMMPS编译安装教程
    • MIgcm编译安装教程
    • MOLPRO安装使用说明
    • nciplot安装说明
    • ovito安装说明(windows+linux)
    • swash编译安装教程
    • UV-CDAT 安装教程
    • VASP编译安装教程
    • 如何使用WRF
  • 工具软件

    • citrix 安装记录及报错记录
    • 如何使用TACC launcher来批量提交串行任务
    • slurm作业管理系统怎么用?
    • Collectl在天河系统上的使用
    • WinSCP软件使用简介(支持断点续传)
  • 常用语言环境

    • Co-Array Fortran 使用说明
    • Anaconda 安装教程
    • python扩展包的安装方法(pip)
      • 临时使用
      • 永久使用
        • 配置本地源
        • 加载代理模块
        • 加载python环境
        • 安装扩展包
    • python扩展包的安装方法
    • python扩展包的安装方法 --- conda本地源使用说明
    • 使用代理配置天河系统python环境
    • R编译安装教程
    • R语言包的安装教程
  • 使用进阶

    • 如何在lammps里加入新的势函数形式?
    • Materials Studio 任务提交脚本详解
    • 如何在ARM平台编译NAMD
    • VASP 固定晶胞方向不优化
    • 设置编辑器语法高亮支持NCL
    • 青索客户端
  • 软件中心
  • 常用语言环境
郑刚
2018-12-12

python扩展包的安装方法(pip)

为了方便用户安装python扩展包,我们配置了网络代理,并添加国内源,实现了在超算集群上可以使用pip命令联网下载安装扩展包。

# 临时使用

# 1 加载代理模块
module add proxy

# 2 加载python环境
#   可以用 module av python 查询可用 python 环境
#   我们以 python/3.7_anaconda 为例
module add python/3.7_anaconda

# 3 安装到本地(例如安装numpy)
pip install  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  numpy -U
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

说明:

  • pip 是执行的命令
  • install 表示安装
  • numpy 是安装包的名字(安装其他包时,请修改为包的名字)
  • -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 指定本地源目录
  • --user | -U 指定安装位置为 ~/.local
  • 可以用--target=/path来指定其他安装目录

# 永久使用

# 配置本地源

提示

使用默认国外源的请跳过

执行如下几行命令,自动配置。

# 如果文件夹不存在,则创建文件夹
if [ ! -d ~/.pip ];then
  mkdir ~/.pip
fi

# 如果配置文件存在则备份
if [ -f ~/.pip/pip.conf ];then
  mv ~/.pip/pip.conf ~/.pip/pip.conf.bak
fi

# 配置源
echo '''[global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
''' > ~/.pip/pip.conf
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

# 加载代理模块

module add proxy
1

# 加载python环境

查找可用python环境

# 在系统中查找可用的python环境
module av python
1
2

可以获得类似如下内容:

----  /usr/local/modulefiles/vol-th/Tools ----
python/2.5.5                 python/2.7.2                 python/3.6_anaconda
python/2.7.11                python/2.7_anaconda(default) python/3.7_anaconda
1
2
3

选择加载一个pyhton环境

# 选择一个版本加载,如python/3.7_anaconda
module add python/3.7_anaconda
1
2

提示

用户可以自行下载安装一个如Anaconda/Miniconda进行制定版本的python安装,可以参考:Anaconda 安装教程 (opens new window)

# 安装扩展包

# pip install 包名
pip install numpy -U
1
2

提示

参数 -U 表示安装到用户本地

Anaconda 安装教程
python扩展包的安装方法

← Anaconda 安装教程 python扩展包的安装方法→

最近更新
01
Linux使用:screen
12-21
02
不同系统账号之间相互共享数据
12-21
03
多用户使用同一账号SSH时的自动登陆配置
07-04
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2015-2022 Zheng Gang | MIT License | 津ICP备2021008634号
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式
×