python扩展包的安装方法 --- conda本地源使用说明
由于天河系统使用VPN访问，故无法直接连接互联网，导致python依赖包的安装无法直接进行。因此，本文提供一个利用conda包管理工具，配置python环境的方法。
# 配置自己的python环境
# 配置系统anaconda环境
以vol-th文件系统为例，设置python3的环境：
module add python/3.6_anaconda
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# 配置conda的环境文件
目的是在用户自己的账户下创建env环境，以及修改默认channel环境。
方法一：使用命令行配置condarc文件（推荐方法）
conda config --add channels file://vol-th/software/anaconda-pkgs/
conda config --add envs_dirs /vol-th/home/zhenggang/software/envs
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方法二：手动编辑condarc文件 创建文件：
vim ~/.condarc
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写入如下内容：
envs_dirs:
- /vol-th/home/zhenggang/software/envs
channels:
- file://vol-th/software/anaconda-pkgs/
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说明：
- 1.envs_dirs 指的是把conda的环境安装在哪个目录，请设置为自己账户下的一个文件夹即可。（一定要修改为自己账户目录的某个文件夹）
- 2.channels 指的是使用conda install的时候，到哪里去找安装包，无需修改。
# 创建一个conda环境
conda create -n myenv python=3.6 --offline
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当提示是否继续的是，输入“y”继续。
Proceed ([y]/n)? y
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说明：
- 1.myenv 是自己创建的一个环境的名字，改成自己需要的名字即可。
- 2.如果用户使用的是自己的anaconda或miniconda环境，那么可以选择直接使用默认环境，无需创建新环境。
# 激活conda环境
激活环境：
source activate myenv
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说明：myenv 是刚刚创建的一个环境的名字。
# 安装python包
举例：安装一个常用数学库的包numpy
conda install --offline numpy
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当提示是否继续的是，输入“y”继续。
Proceed ([y]/n)? y
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安装完成后即可使用。
# 测试使用python
输入：
python
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显示：
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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再输入：
import numpy
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如果没有任何报错就说明导入成功了。
# 退出conda环境
source deactivate
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# conda的常用命令
# 获取版本号
conda -version 或 conda -V
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# 获取帮助
conda -help 或 conda -h
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查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令
conda update -help
conda remove -help
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同理，以上命令中的-help也可以换成-h。
# 环境管理
查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
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# 常用的命令
查看安装了哪些包
conda list
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查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 或 conda info -e
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检查更新当前conda
conda update conda
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# 创建python虚拟环境
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
# 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
source activate your_env_name(虚拟环境名称)
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使用python -version可以检查当前python版本是否为想要的。
# 对虚拟环境中安装额外的包
使用命令即可安装package到your_env_name中
conda install -n your_env_name [package]
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备注：本地安装需要增加 --offline参数
# 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)
source deactivate
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# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all
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# 删除环境中的某个包
conda remove -name your_env_name package_name
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备注：本部分来源：https://blog.csdn.net/lovejay7/article/details/80463110