目的

实现根据自己的需求，在天河系统上自由配置 python环境。不在需要手动下载各种依赖包了。

方法

1. 加载 proxy 代理工具，用于开通下载权限
2. 加载或安装一个 python 环境
3. 建议创建一个虚拟环境
4. 依据自己的需求安装各种包

最简单实践

用户如果会在自己本地安装包，那么在天河系统上，只需要 module add proxy 就可以下载各种包进行安装了。

例如：

module add proxy
module av python  # 可以看到多个python环境，选择一个加载
module add python/3.7_anaconda # 例如加载3.7的
pip install numpy --user  # 在 ~/.local 下面安装所需的扩展包
python # 执行python, 开启交互
import numpy # 导入numpy, 不报错就成功了

但是，建议用户根据下面的方法，配置国内源，创建虚拟环境，这样更方便环境的维护，具体方法见下。

完整实践

配置代理

开启下载代理

我们配置了一些常用网站的代理，通过加载代理，可以直接从登陆节点下载相关源，例如python的pip源、conda源等，加载方式为：

module add proxy 

替换国内源

默认的pip源是国外的，我们编写了自动配置国内源的脚本，使用方法是执行如下脚本，然后选择一个源（建议豆瓣），然后确认即可。

../../software/env/pip.conf/copy-pip.conf.sh

按照提示输入yes，然后选择数字 1 （豆瓣源），即可配置成功。

配置python

方法1：加载系统上的python环境

用户可以通过执行 module av python 命令，查看到当前系统环境中已经安装的 python 环境，例如：

module av python

执行后会显示出系统上配置好的python环境，例如：

python/2.7_anaconda		python/3.6_anaconda		python/3.7_anaconda		
python/3.8_anaconda		python/3.9_anaconda     ....

然后选择其中一个版本进行加载，例如：

module add python/3.8_anaconda

请根据执行命令后的实际模块名加载即可，不同集群可能有所不同。

方法2：自行安装 anaconda 或 miniconda

用户也可以自行前往 anaconda 官网或 miniconda 官网下载相关包，上传到系统上，加载可执行权限，然后安装，安装时可以选择安装目录，在此不再赘言。

自行安装的python环境，用户就拥有了自主权，可以在python的安装目录下安装各种包。但是，还是建议根据使用需求，创建虚拟环境进行使用。

建议使用miniconda包，https://repo.continuum.io/miniconda/

配置virtualenv

常用的虚拟环境例，可以使用例如 virtualenv myenv 创建，或者 conda create -n myenv 创建。此处我们以第一种举例子。

先尝试查找 virtualenv命令：

which virtualenv

如果找到了，则跳过这一步；如果没找到这个命令，可以尝试自行安装。

pip install virtualenv

如果是加载系统上的python环境，当出现没有安装权限的时候，可以增加一个参数，命令编程： pip install virtualenv --user

创建虚拟环境

有了 virtualenv 命令，我们就可以使用它来创建虚拟环境了，我们先试试哈：

# 前往一个目录, 例如根目录
cd ~
# 创建一个叫 myenv 的环境 ( 名字自己定哈 )
virtualenv myenv
# 激活这个环境
source ./myenv/bin/activate

这时候你的命令行终端就会变成类似这样子：

(myenv) [zhenggang@ln1%tianhe ~]$

这就说明我们进入了这个虚拟环境。

安装扩展包

这时候就可以根据自己的需要，安装各种所需的扩展包了，例如我们安装 numpy，那么就执行：

pip install numpy

由于我们开启了 proxy 代理，并且把 python 的源替换成国内的了，因此速度会很快。

安装完成后，执行 python 命令，导入 numpy 包，如果不报错就说明安装成功了，例如：

(myenv) [zhenggang@ln1%tianhe ~]$ python
Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42)
[GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> improt numpy
>>> 

用户可以依据自己的需要，安装各种扩展包了，不再举例了哈。

退出环境

退出虚拟环境的命令是：

deactivate